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华扬联众Fareeda@GDMS峰会:数据洞察驱动的智能解决方案|华宇娱乐App下载


12月1日,2015年globaldigitalmarketingsummit在上海国际会议中心举行会议,华扬联众首席策略官Fareeda公开发表了主题演说“数据洞察主导的智能解决方案”。 演说内容包括对大数据营销的最近洞察、广告主如何协助赢得受众以及在基于自己平台构建的大数据背景下的智能营销决策方案的说明。 也就是说,以消费者为中心,以相互和持续执行为目的,企业主以开展更好的决策为目的,合并数据。 在这个过程中,还包括帮助品牌企业的所有者创建消费者Super ID,创建智能自学消费者模型(MAGIC CUBE )等程序。

挑战无处不在,但各不相同。 今天我和大家分享的主题是数据洞察-DATA INSIGHTS。

在过去的两年里,你应该听说过阿拉伯联合酋长国的很多大数据,但我自己开始研究大数据是在将近一年前。 我拜读了很多关于海外的书、资料、录像等,制作数据的公司也知道很多。

我做了统计资料。 TED TALKS有2000多个视频。 有38个与大数据相关的东西。 那些可以分为三类。

-全球大数据的趋势是什么? 大数据是大数据的黑暗世界。 在社交媒体爆炸、碎片化的时代,另一家新兴企业瞬间繁荣,政治宣传了百年企业。

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我们决不面对,决不感到害怕。 最可怕的是今年的双十一,蚂蚁以秒为单位计算和报道他们的成交量。 你不要害怕变革的速度。 除非我们提前退休离开这个行业,否则我们必须认真面对未来。

今天说的各位有做市场营销的客人、做广告的伙伴、做数据的技术、互联网公司的同行等。 我们都面临着各种挑战和痛点。 为了达到市场营销的客户-营销成本不会更高。 优质资源便宜的用户、顾客、消费者希望更低、更成熟期。

产品改版速度的拒绝越来越快。 竞争极其白热化,出现了意想不到的竞争对手。 做广告的同行如果没有技术背景,就没有自学过programming,看数字就不会天黑。

-智能化-程序销售-生态圈解决大数据现状: GOOD NEWS OR BAD NEWS? 回到我自己,我在广告行业工作了20年,前15年是4A的传统广告公司,大部分时间属于实现战略的STRATEGIC PLANNING。 五年前,我再次加入华扬联众,是中国比较大的独立国家互联网数字营销公司之一,当初抱有很高的期待。

我是STRATEGIC PLANNER。 我的主要工作是必须了解我的客户、用户和消费者。 到底他是谁,想要什么,讨厌什么,在哪里,讨厌什么品牌等等。 “DIGITAL CHANGES EVERYTHING”,但必须理解消费者的本质是一定的,还是消费者的动机、不道德、感觉。

只是使用新方法,在过去的传统问卷中,focus group已经足以满足我们的市场需求。 我们理解消费者网络的不道德,融合他们的态度、价值观、动机、市场需求等,寻找产量适合这个时代消费者洞察的新方法。 数据本身没有意义。 我们现在面临的是多层次多维的数据。

要判断数据是否有价值、质量是否足够,-除了数据的完整性时效性复盖面积量数据的深度数据的种类价值外,数据还有很多不同的结构。 -内部结构数据:更容易解读,包括销售数据、CRM、ERP等。

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内部非结构数据:网站、移动终端、在线活动收集的外部结构数据:政府和银行信息、天气预报、交通信息或BAT手中的数据外部非结构数据:社交媒体上的1亿级数据量,我们每天首先,大家都是数据吗? 其次,数据是原始的还是全面的? 更不用说即使有数据,也不会马上产生价值。 有些数据没有被清除、判别,所以不同源的数据是否相互兼容等是个问题。 听到这里,大家开始在心里数数。

你到底在哪里呢? 想听GOOD NEWS OR BAD NEWS吗? GOOD NEWS是一家积极的企业,已经开始了他们的大数据之旅。 华扬联众是中国较早赶上的数字营销公司,因为醉酒的顾客群很广,根据统计资料,10%的顾客已经开始了这个过程。 BAD NEWS大多数客户都处于数据收集、分析和监视阶段。

大家还在努力组装结构,但不能分析与美国不同的所谓的预测性和预见性(predictiveanalyticsandpresciptiveanalytics )。 Super ID :构建更有效的营销场景作为代理公司,互联网和数字时代的核心意义是客户通过数据监视、收集、识别、挖掘、整合、分析和数据洞察在企业的各个层面做出决策但问题是,在权衡整个数据生态圈时,我们现在收集的数据信息极其有限。

大多数客户的监测内容不仅限于自制的官网、移动官网、广告发布、社交媒体识别门户等。 但是你只是再次向用户传达你监视范围内发生的不道德和密切的关系。

你可以获得用户的账户、电话、IP地址、web时间、web内容或客单价。 他一旦离开你的范围,你就不明白了。 我们现在是车站数据革命的第三波,第一波再次发生在20世纪90年代,是PC desktop的时代,第二波是过去10年的电商和移动互联网时代,第三波是物联网、云计算、意义现在是检查人和机器关系的时候了。

美国MIT Media Lab的负责人与大家分享机器和人类关系的进化:-2002机器和人类家园的灰尘再次相关- vacuum cleaner; -2011机械和人类家园的空气再次相关- air purifier; -2015机器和人类家园的成员开始关系了- JIBO。 科学技术的兴盛证明了现在的机器更人性化。 但是,我们期待着今后消费者了解品牌的场景只有与机器的对话吗? 我们能更聪明地利用机器,让大数据更有效地帮助我们的营销场景吗? 华扬联众服务许多汽车类顾客。

例如,如果某家车企的数据结构是原始的,某个消费者一进入4S店,销售员就可以马上叫她的名字。 比如根据大数据的监测记录,这个葛先生这次来4s店是因为家庭里有新成员,所以不能说需要更大空间的车。 根据各消费者的市场需要,销售员可以灵活地向他介绍最合适的产品和金融计划。

另一个场景是,通过大数据,知道一个消费者是体育爱好者,我构建了与室外有关的销售场景,华扬联众现在已经可以为客户建立这样的系统了。 在此系统中,为每个用户创建SUPER ID。 系统分析与品牌对话的人,帮助客户更好地理解目标群体。

客户经常告诉我们,我会推出新车。 对象是25岁到35岁,积极进取,未婚有孩子,结束。

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我想让你看看这张图,这两个人都符合目标消费群体的排斥,密切相关的是同样的人,但仔细一看就知道他们的看法不同了。 所以,华扬联众相等,成为了客户和客户之间最重要的桥梁。

同一个用户今天可以卖你别克的英朗,也可以是老板的宝宝卖惠氏的奶粉。 我们根据全媒体的监视平台内容创建数据库,通过数据挖掘指令,要求技术人员领导我们给每个用户贴上营销标签。

一位男性用户说,从他不道德的角度来看,他每月去机场n次,到达时才翻他的微信,然后装上他儿子的照片,用朝天猫点奶粉,这些营销标签积累起来,不同客户的市场需求所以我并不同意品牌要达到粉丝的概念。 如果你买牛奶的话,那就结束了。 有粉丝,有很多粉丝,需要识别他吗? 他可能买了你的产品,但不告诉我什么时候卖,什么时候不卖。

有人讨厌法拉利每天看,一辈子都不卖。 粉丝怎么样? 我们要做的是帮助客户成为消费者。 变化结束后是违宪的。 创建SUPER ID有四个障碍。

数据收集是徒劳的集中,数据擦除是徒劳的,数据关联是徒劳的,数据预测是徒劳的。 我们和很多第三方公司合作,华扬联众和蒙奇公司合作,我们花了很多力气做数据营销和数据标签。 现在的第一步是发现老板们进行信息改建,促使消费者填写信息成为会员是一个很辛苦的过程。

所以,我们必须协助这些客户实现价值,支持他的数据资产的电子货币。 最后的目标是协助客户变革传统部分。 在互联网时代,数据是核心,协助传统企业智能化、自动化。

期待通过算法,可以进行程序销售和新产品的优化等。 这是愿景,我相信明年的今天这个计划销售已经可以了。

比如蒙奇,是否应该在江苏省这个地方建设工厂,征收什么味道的牛奶,花了多少钱,去找人完成了吗? 这些都是数据洞察带来的变化。 今年,我的战略团队已经开始变革了。 其中1/3的人已经是数据分析师了。 如果大家有兴趣的话,可以和我说。

会议后我可以解释得更多。 感谢-华宇娱乐手机APP下载。

本文来源:华宇娱乐App下载-www.300drinks.com

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